| 基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘 |
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| 引用本文： | 吕安民,李成名,林宗坚,王家耀. 基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘[J]. 测绘科学技术学报, 2001, 18(4): 290-293 |
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| 作者姓名： | 吕安民 李成名 林宗坚 王家耀 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息与工程学院湖北,;中国测绘科学研究院,;信息工程大学测绘学院, |
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| 摘 要： | 将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘.同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据、从数据产生模型和从数据归纳出知识.由原始数据生成新的数据,可以得出变量之间粗浅的关系;从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系;由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律.
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| 关 键 词： | 数据挖掘和知识发现 统计分析 面向属性归纳 |
| 文章编号： | 1009-427X(2001)04-0290-04 |
| 修稿时间： | 2001-01-25 |
GIS Attribute Data Mining With Statistical Inductive Learning |
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