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| 一种新的SAR图像船只检测方法 | |
| 作者姓名： | 侯四国 张红 王超 刘智 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101;解放军信息工程大学,测绘学院研究生培训中心,河南,郑州,450052 2. 北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875 3. 中国科学院,遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100101 4. 解放军信息工程大学,测绘学院研究生培训中心,河南,郑州,450052 |
| 基金项目： | 国家“973”项目2001CB309406,自然科学基金项目40071062,预研项目413220204。 |
| 摘 要： | 提出一种新的基于恒虚警率(CFARConstantFalseAlarmRate)技术,确定SAR图像中检测船只整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布)作为SAR图像灰度的概率密度函数,由CFAR技术直接导出用于检测船只整体阈值的计算公式,用记数滤波器滤波去除虚警。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用XSAR和ERSSAR图像对该算法进行检验,并与其它算法进行比较,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。 |
| 关 键 词： | SAR CFAR 船只检测 高斯分布 |
| 文章编号： | 1007-4619(2005)01-0050-07 |
| 修稿时间： | 2003-11-10 |
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