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基于空间回归的B样条拟合在地面气温资料质量控制中的应用
作者姓名:熊雄  姚薇  叶小岭  张颖超  杨帅
作者单位:1.南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044
基金项目:国家自然科学基金项目41675156南京信息工程大学人才启动项目2243141701053江苏省高校自然科学研究面上项目19KJB170004中国国家铁路集团有限公司重点科研项目N2019T003
摘    要:将B样条拟合算法引入到地面气温资料的质量控制当中,在分析地面气温资料空间相关性的基础上,提出一种基于空间回归的B样条拟合地面气温资料质量控制方法(SRTBSF方法)。为了检验SRTBSF方法的有效性及适应性,利用SRTBSF方法对多个场景地面气温资料进行质量控制,并与反距离加权方法(IDW方法)和空间回归方法(SRT方法)进行比较分析。试验结果表明,SRTBSF方法相对于IDW方法和SRT方法更能有效地标记出地面气温资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明SRTBSF方法具有更好的稳定性和适用性。

关 键 词:B样条拟合  空间回归检验  质量控制  空间相关性
收稿时间:2019-12-27
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