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旅游客源预测模型及其对比
引用本文:朱晓华,杨秀春.旅游客源预测模型及其对比[J].地理与地理信息科学,2004,20(5):84-86,94.
作者姓名:朱晓华  杨秀春
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国农业科学院自然资源与农业区划研究所,北京,100087
基金项目:国家自然科学基金项目“土地结构的分形性质与尺度转换研究”( 4 0 3 0 10 0 2 )
摘    要:以中国1978--2001年入境客源为例,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题,得出以下结论:1)对于21a、8a.5a序列客源数据,线性回归预测模型的绝对误差最大;2)随着序列数据从21a向8a、5a变化,指数平滑模型绝对误差整体相对变大,而灰色模型绝对误差整体相对变小;3)在进行我国入境客源预测时,如果序列较长(8a或以上),可选择指数平滑预测模型,如果序列较短(4~7a),可选择灰色预测模型,这样预测结果精度相对较高。

关 键 词:客源  预测模型  绝对误差
文章编号:1672-0504(2004)05-0084-03

Forecast Models and Their Comparison on International Tourism Passenger Source of China
ZHU Xiao-hua,YANG Xiu-chun.Forecast Models and Their Comparison on International Tourism Passenger Source of China[J].Geography and Geo-Information Science,2004,20(5):84-86,94.
Authors:ZHU Xiao-hua  YANG Xiu-chun
Institution:ZHU Xiao-hua~1,YANG Xiu-chun~2
Abstract:
Keywords:passenger source  forecast model  absolute error
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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