| 利用双隐层BP网络进行雷暴潜势预报试验——以太原为例 |
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| 作者姓名： | 杨仲江 蔡波 刘旸 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气物理学院,南京,210044
2. 南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;沈阳军区空军气象中心,沈阳110015
3. 辽宁省人工影响天气办公室,沈阳,110016 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项（GYHY200806014）和江苏省高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）共同资助 |
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| 摘 要： | 利用太原地区探空资料,结合闪电定位资料,采用神经网络法对太原地区雷暴天气进行潜势预报.选取与雷暴发生相关性较好的探空因子作为预报因子,对其进行归一化处理,输出采用两级分类,构建双隐层的BP网络,并应用独立样本进行预报检验.结果表明,在相同条件下,与单隐层BP网络相比,双隐层BP网络显示了其在解决分类问题上的优势;与多元统计回归法相比,双隐层BP网络获得更高的雷暴预报TS评分及更可靠的结果,显示出神经网络良好的非线性问题处理能力.并且对雷暴预报结果的规律进行了分析与讨论,说明探空因子与雷暴的发生有着密切的联系.
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| 关 键 词： | 神经网络 BP网络 雷暴预报 探空资料 |
| 收稿时间： | 2012-02-07 |
| 修稿时间： | 2012-09-05 |
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