天山北坡城市群季节性地表温度与景观格局空间关系分析 |
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作者姓名: | 阿里木江·卡斯木 张雪玲 梁洪武 |
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作者单位: | 新疆师范大学地理科学与旅游学院,乌鲁木齐 830054;新疆师范大学丝绸之路经济带城镇化发展研究中心,乌鲁木齐 830054;新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室,乌鲁木齐 830054;新疆师范大学地理科学与旅游学院,乌鲁木齐 830054;中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠绿洲生态国家重点实验室,乌鲁木齐 830011;中国科学院大学,北京 100049 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(42361030); |
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摘 要: | 探究景观格局与干旱区地表温度(LST)的空间关系,对于促进干旱区生态环境稳定发展具有重要的意义。基于Google Earth Engine(GEE)解析天山北坡城市群2003—2020年昼夜及季节性(白天)LST时空分布特征,使用Mann-Kendall非参数检验、Sen’s斜率并结合Hurst指数探究天山北坡城市群LST变化趋势并预测未来发展方向,运用标准差椭圆与重心迁移模型分析LST空间迁移特征,采用双变量空间自相关与多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析LST与景观格局的空间关系。结果表明:2003—2020年天山北坡城市平均LST白天23℃,夜间-0.5℃,昼夜温差大,温度的季节性变化特征显著。LST未来变化趋势表明,夜间温度上升速度将高于白天上升速度,即冷岛强度白天高于夜间的现象将有所缓解。代表建设用地和植被的中温和低温,其温度重心在乌鲁木齐市。斑块密度(PD)、边缘密度(ED)和平均形状指数(SHAPE_MN)与LST呈空间负相关关系,而最大斑块指数(LPI)、平均斑块面积(AREA_MN)、聚集度指数(AI)和景观类型比例(PLAND)与LST呈空间正相关关系,表明斑块聚...
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关 键 词: | 地表温度 多尺度地理加权回归 景观格局 Google Earth Engine Mann-Kendall非参数检验 Sen’s斜率 Hurst指数 |
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