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基于案例推理的东海区鲐鱼中心渔场预报
作者姓名:张月霞  丘仲锋  伍玉梅  苗振清
作者单位:浙江省海洋监测预报中心,浙江,杭州,310007;浙江海洋学院,浙江,舟山,316004;中国科学院,海洋研究所,山东,青岛,266071;中国水产科学研究院,东海水产研究所,上海,200090;浙江海洋学院,浙江,舟山,316004
基金项目:浙江省科研社会发展项目 
摘    要:根据1998~2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据,利用案例推理方法,设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因子,进一步研究渔场渔情的分析预报.通过试验性预报实例的预报结果与实际情况比较表明,预测精度达到75%,可以较好地反映出渔场的分布,为渔业资源的开发利用服务.

关 键 词:中心渔场  智能预报  案例推理  东海  鲐鱼(Pneumatophorus japonicus)
收稿时间:2007-09-28
修稿时间:2009-03-29
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