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基于GIS的中国可持续人居功能分区评价(英文)
引用本文:封志明,杨艳昭,游珍,赵延德. 基于GIS的中国可持续人居功能分区评价(英文)[J]. 资源与生态学报(英文版), 2010, 0(4): 331-338
作者姓名:封志明  杨艳昭  游珍  赵延德
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所
基金项目:National Natural Science Foundation of China,No.40771204&No.40801223;the National Key Technology R&D Program,No.2006BAC18B01
摘    要:
在中国1km×1km栅格尺度人居环境自然适宜性分类评价和分县尺度人口空间集聚程度分级评价的基础上,结合中国分县资源环境承载力和区域经济发展水平和发展潜力,确立了中国可持续的人居功能分区评价模型,提出了中国可持续发展的人居功能分区方案。研究表明:中国可持续的人居功能分区空间分布呈现东南半壁优于西北半壁的格局;人居功能强可持续地区面积约139.75×104km2,占国土面积的14.66%,相应人口4.3亿,接近总人口的1/3,主要分布在东南沿海、长江中下游地区、四川盆地、黄淮海平原以及东北平原的部分地区;人居功能较强可持续地区面积约193.61×104km2,占国土面积的1/5,相应人口3.2亿,接近总人口的1/4,主要分布在三江平原、辽河平原、山东半岛等地;可持续地区面积210.19×104km2,约占国土面积的22%,相应人口3.7亿,占总人口的28.24%,主要分布在呼伦贝尔高原、黄土高原和云贵高原等地,零星见于藏东南谷地和柴达木盆地等地区;较弱可持续地区,面积约145.85×104km2,占国土面积的15.30%,人口1.4亿,约占总人口的11%,零散分布于黄土高原、川滇高原和云贵高原的部分地区;弱可持续地区面积约263.86×104km2,约占国土面积的27.68%,相应人口0.4亿,接近总人口的3%,主要分布在青藏高原、西北荒漠以及川滇高原北部地区。

关 键 词:人居功能分区  人居环境自然适宜性  人口空间集聚  GIS  中国

A GIS-based Study on Sustainable Human Settlements Functional Division in China
FENG Zhiming,YANG Yanzhao,YOU Zhen and ZHAO Yande. A GIS-based Study on Sustainable Human Settlements Functional Division in China[J]. Journal of Resources and Ecology, 2010, 0(4): 331-338
Authors:FENG Zhiming  YANG Yanzhao  YOU Zhen  ZHAO Yande
Affiliation:Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China
Abstract:
在中国1km×1km栅格尺度人居环境自然适宜性分类评价和分县尺度人口空间集聚程度分级评价的基础上,结合中国分县资源环境承载力和区域经济发展水平和发展潜力,确立了中国可持续的人居功能分区评价模型,提出了中国可持续发展的人居功能分区方案。研究表明:中国可持续的人居功能分区空间分布呈现东南半壁优于西北半壁的格局;人居功能强可持续地区面积约139.75×104km2,占国土面积的14.66%,相应人口4.3亿,接近总人口的1/3,主要分布在东南沿海、长江中下游地区、四川盆地、黄淮海平原以及东北平原的部分地区;人居功能较强可持续地区面积约193.61×104km2,占国土面积的1/5,相应人口3.2亿,接近总人口的1/4,主要分布在三江平原、辽河平原、山东半岛等地;可持续地区面积210.19×104km2,约占国土面积的22%,相应人口3.7亿,占总人口的28.24%,主要分布在呼伦贝尔高原、黄土高原和云贵高原等地,零星见于藏东南谷地和柴达木盆地等地区;较弱可持续地区,面积约145.85×104km2,占国土面积的15.30%,人口1.4亿,约占总人口的11%,零散分布于黄土高原、川滇高原和云贵高原的部分地区;弱可持续地区面积约263.86×104km2,约占国土面积的27.68%,相应人口0.4亿,接近总人口的3%,主要分布在青藏高原、西北荒漠以及川滇高原北部地区。
Keywords:human settlements functional division  natural environment suitability  population agglomeration and shrinking  GIS  China
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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