| 基于TLS的多变量灰色模型在大坝变形预报中的应用 |
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| 引用本文： | 卢辰龙,匡翠林,陈晓林,鲁鹤松.基于TLS的多变量灰色模型在大坝变形预报中的应用[J].测绘工程,2015(12):48-52. |
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| 作者姓名： | 卢辰龙 匡翠林 陈晓林 鲁鹤松 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083; 郑州市市政工程勘测设计研究院，河南 郑州 450000;2. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083;3. 中南勘测设计研究院有限公司,湖南 长沙,410014 |
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| 基金项目： | 湖南省国土资源厅科技项目，国家973计划子课题 |
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| 摘 要： | 传统多变量灰色模型MGM(1,n)的背景值误差会使得求解的灰色参数精度降低。总体最小二乘是一种可以同时顾及到观测误差与模型系数矩阵误差的数学方法。基于此,引入TLS对传统MGM(1,n)模型的灰色参数进行修正。通过对某大坝变形数据试算,验证表明,该方法能够有效地提高变形预报精度。
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| 关 键 词： | 大坝变形预报 多变量灰色模型 背景值优化 总体最小二乘 |
The multivariable grey model based on total least squares applicable for the dam deformation forecast |
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| Abstract: | The background value error of traditional multivariable grey model MGM (1 ,n) will make the precision of grey parameters decline .The total least square is a kind of mathematical method which can simultaneously consider the observation error and model coefficient matrix error .Based on this ,the MGM (1 ,n) model grey parameters are modified by introducing the total least square (TLS ) method in this paper .Through the trial of a dam deformation data ,the results show the proposed method can effectively improve the prediction accuracy . |
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| Keywords: | dam deformation forecast multivariable grey model background value optimization total least square |
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