| 面向时空非均匀Argo数据集的k邻域搜索算法 |
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| 引用本文： | 杨明远,刘海砚,张华,苏晨琛.面向时空非均匀Argo数据集的k邻域搜索算法[J].海洋测绘,2018(5):46-49. |
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| 作者姓名： | 杨明远 刘海砚 张华 苏晨琛 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450001;解放军信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450001 ；95956 部队,陕西 西安 710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41501446)；地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-M-4-3) |
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| 摘 要： | k邻域搜索作为海洋温盐场重构关键的前序步骤,搜索速度和结果是否具有代表性直接影响研究工作的效率和科学性。当前的k邻域搜索算法及其改进方法主要针对空间数据集。面向Argo时空非均匀数据集提出了一种k邻域快速搜索算法,首先基于立方体栅算法向时空维扩展,利用时空子分块对海量、时空非均匀的采样点进行分配;在此基础上采用时空补偿的策略对算法进行优化。结果表明,该方法有效提升了Argo浮标的邻域搜索效率并且改善了搜索结果的分布情况。
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| 关 键 词： | Argo k邻域搜索 时空非均匀 时空子分块 时空补偿 搜索效率 |
Algorithm for Finding K-nearest Neighbors of Non-uniform Spatio-temporal Argo Data |
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| YANG Mingyuan,LIU Haiyan,ZHANG Hu,SU Chenchen.Algorithm for Finding K-nearest Neighbors of Non-uniform Spatio-temporal Argo Data[J].Hydrographic Surveying and Charting,2018(5):46-49. |
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| Authors: | YANG Mingyuan LIU Haiyan ZHANG Hu SU Chenchen |
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