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基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究
引用本文:李锐,王卷乐,任正超. 基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 0(2): 86-90,96
作者姓名:李锐  王卷乐  任正超
作者单位:1. 河南大学环境与规划学院,开封475000;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;解放军75711部队,广州510515
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
3. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;甘肃农业大学草业学院,兰州730070
摘    要:
利用2007年的上海地区CBERS影像,使用AdaBoost组合分类器,将基于影像地物光谱信息、纹理结构信息和基于决策树分类器的提取方法组合,以提高分类精度。实验结果显示,AdaBoost算法在提高城镇建设用地的分类精度上显著有效。

关 键 词:城镇建设用地  遥感影像

An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images
LI Rui,WANG Juan-le,REN Zheng-chao. An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2010, 0(2): 86-90,96
Authors:LI Rui  WANG Juan-le  REN Zheng-chao
Abstract:
Keywords:AdaBoost  CBERS
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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