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基于SVM的地震序列类型早期预测研究
引用本文:李冬梅,周翠英,朱成林,孙龙梅,吕子强,程显洲.基于SVM的地震序列类型早期预测研究[J].地震研究,2013,36(1):69-73,141.
作者姓名:李冬梅  周翠英  朱成林  孙龙梅  吕子强  程显洲
作者单位:1. 中国地震局兰州地震研究所,甘肃兰州730000;山东省地震局,山东济南250014
2. 山东省地震局,山东济南,250014
3. 山东女子学院,山东济南,250300
4. 中国地震局兰州地震研究所,甘肃兰州,730000
基金项目:国家科技支撑计划项目专题五
摘    要:在Matlab环境下,通过构造SVM,建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测。依据我国1970年以来的MS≥5.0地震序列资料,使用SVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测,识别效果较好,处理速度快,具有较强的实用性。

关 键 词:地震序列  SVM  统计模式识别  序列类型  早期预测

Research on Early Judgment of Earthquake Sequence Types Based on SVM
LI Dong-mei , ZHOU Cui-ying , ZHU Cheng-lin , SUN Long-mei , LU Zi-qiang , CHENG Xian-zhou.Research on Early Judgment of Earthquake Sequence Types Based on SVM[J].Journal of Seismological Research,2013,36(1):69-73,141.
Authors:LI Dong-mei  ZHOU Cui-ying  ZHU Cheng-lin  SUN Long-mei  LU Zi-qiang  CHENG Xian-zhou
Institution:1 (1.Lanzhou Institute of Seismology,CEA,Lanzhou 730000,Gansu,China) (2. Earthquake Administration of Shandong Province,Jinan 250014,Shandong,China) (3.Shandong Women’s University,Jinan 250300,Shandong,China)
Abstract:
Keywords:
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