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基于进化方向遗传算法的四维变分资料同化方法
引用本文:王顺凤,沈桐立,张建伟,孙麟平. 基于进化方向遗传算法的四维变分资料同化方法[J]. 南京气象学院学报, 2002, 25(6): 740-746
作者姓名:王顺凤  沈桐立  张建伟  孙麟平
作者单位:1. 南京气象学院,数学系,江苏,南京,210044
2. 南京气象学院,大气科学系,江苏,南京,210044
3. 南京大学,数学系,江苏,南京,210008
基金项目:国家重点基础研究项目 (G1 9980 40 91 0 ),国家自然科学基金项目 (4 0 0 75 0 2 3 ),国家自然科学基金项目(4 0 1 75 0 0 7),江苏省教育厅高校科研项目 (0 0 KJD1 1 0 0 0 2 )
摘    要:
数值天气预报模式初始时刻要素场的变分同化问题是一个非线性最优化问题。利用进化方向遗传算法(EDGA)求解该最优化问题,并对理想初始场作数值模拟,结果表明模拟的效果较好。

关 键 词:遗传算法 进化方向 变分同化 数值天气预报 数值模式
文章编号:1000-2022(2002)06-0740-07
修稿时间:2002-04-27

A Method of Four-Dimensional Variational Data Assimilation Based on the Evolution Direction Genetic Algorithm
WANG Sun feng ,SHENG Tong li ,ZHANG Jian wei ,SUN Lin ping. A Method of Four-Dimensional Variational Data Assimilation Based on the Evolution Direction Genetic Algorithm[J]. Journal of Nanjing Institute of Meteorology, 2002, 25(6): 740-746
Authors:WANG Sun feng   SHENG Tong li   ZHANG Jian wei   SUN Lin ping
Affiliation:WANG Sun feng 1,SHENG Tong li 2,ZHANG Jian wei 1,SUN Lin ping 3
Abstract:
The variational assimilation of initial fields in numerical weather prediction is a problem of nonlinear optimization.To solve this problem,this paper presents a method based on the evolution direction genetic algorithm(EDGA).Numerical simulation using the ideal initial field shows that the method is fairly effective.
Keywords:genetic algorithm  evolution direction  variational assimilation  numerical model
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