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| 黄河口湿地典型地物类型高光谱分类方法 | |
| 作者姓名： | 王建步 张杰 马毅 任广波 |
| 作者单位： | 国家海洋局 第一海洋研究所,山东 青岛 266061 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助,国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费专项项目资助 |
| 摘 要： | 黄河口湿地地物类型具有复杂多样的特点,本文将线性光谱混合分析模型与归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)相结合,建立了一种新的滨海湿地遥感影像分类方法;开展了基于CHRIS高光谱影像的黄河口湿地芦苇、柽柳、碱蓬、大米草、潮滩和水体6种典型地物分类实验,整体分类精度为77.33%,Kappa 系数为 0.71,与经典的最大似然分类(MLC)方法相比较,整体分类精度提高1.6%,Kappa 系数提高0.02,尤其是芦苇、碱蓬、大米草和潮滩的分类精度明显提高。 |
| 关 键 词： | 黄河口湿地 高光谱遥感影像 线性光谱混合分析 地物分类 NDVI NDWI |
| 收稿时间： | 2013-10-28 |
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