一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法 |
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引用本文: | 刘相云,郭呈渊,龚志辉,金飞,余东行. 一种改进的RFB Net遥感影像目标识别算法[J]. 测绘科学技术学报, 2019, 36(2) |
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作者姓名: | 刘相云 郭呈渊 龚志辉 金飞 余东行 |
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作者单位: | 信息工程大学,河南 郑州,450001;国防大学 联合勤务学院,北京 100039;96901部队,北京 100039 |
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摘 要: | 针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型。算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力。为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证。以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证。结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性。
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关 键 词: | RFB网络 特征金字塔 遥感影像 飞机目标识别 深度学习 |
Object Detection in Remote Sensing Image with Improved RFB Net |
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Abstract: | |
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