| 基于人工神经网络的北极海域大气能见度格点数据生成技术 |
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| 引用本文： | 单雨龙,张韧,李明. 基于人工神经网络的北极海域大气能见度格点数据生成技术[J]. 极地研究, 2019, 31(3): 276-283 |
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| 作者姓名： | 单雨龙 张韧 李明 |
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| 作者单位： | 国防科技大学气象海洋学院,江苏南京,211101;国防科技大学气象海洋学院,江苏南京,211101;国防科技大学气象海洋学院,江苏南京,211101 |
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| 摘 要： | 随着北极航线的逐渐开通,北极航道的通航风险评估工作得到更多的关注。针对当前北极航道风评工作中存在的能见度数据稀缺等问题,提出一种基于能见度推理结果与观测数据相结合的能见度格点数据生成技术。通过确定能见度影响因子、生成样本数据集、人工神经网络技术和贝叶斯推理技术的拟合效果对比、订正推理所得能见度数据等流程,构建了基于人工神经网络推理结果和观测数据相结合的能见度格点数据生成模型,并将该推理结果与传统插值结果进行对比。结果表明,基于该模型生成的能见度格点数据的准确度高于插值结果,且结果更为科学,能够为我国的极地航道风评工作提供重要参考。
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| 关 键 词： | 北极航道 人工神经网络 能见度 格点数据 |
GRIDDED DATA GENERATING TECHNOLOGY OF ATMOSPHERIC VISIBILITY IN THE ARCTIC SEA BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| Shan Yulong,Zhang Ren,Li Ming. GRIDDED DATA GENERATING TECHNOLOGY OF ATMOSPHERIC VISIBILITY IN THE ARCTIC SEA BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Chinese Journal of Polar Research, 2019, 31(3): 276-283 |
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| Authors: | Shan Yulong Zhang Ren Li Ming |
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| Affiliation: | (Institute of Meteorology,National University of Defense Technology,Nanjing 211101,China) |
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| Abstract: | Shan Yulong;Zhang Ren;Li Ming(Institute of Meteorology,National University of Defense Technology,Nanjing 211101,China) |
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| Keywords: | Arctic Passage artificial neural network visibility gridded data |
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