| 一种基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法 |
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| 引用本文： | 赵明衍,江刚武,余岸竹,韩卫华,贺达. 一种基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法[J]. 测绘科学技术学报, 2019, 36(2) |
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| 作者姓名： | 赵明衍 江刚武 余岸竹 韩卫华 贺达 |
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| 作者单位： | 火箭军士官学校,山东 青州,262500;信息工程大学,河南 郑州,450001 |
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| 摘 要： | 提出一种基于自适应M-S模型的遥感影像多特征融合的分割方法。首先结合改进的Sobel算子进行阈值化轮廓提取方法提取边缘信息;然后利用波段距离加权函数计算边权值,同时按照一定的原则加入边缘特征,采用最小生成树算法获得初始分割对象;最后在光谱特征和纹理特征的辅助下进行自适应M-S模型合并,合并后的对象即为分割结果。为了验证该方法的可行性,采用Quickbird影像和高分二号影像进行实验分析并对结果做出定性和定量评估。实验结果表明,基于自适应M-S模型的遥感影像分割方法的分割精度优于分形网络演化算法,同时分割速度也略有提升。
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| 关 键 词： | M-S模型 最小生成树 边缘信息 纹理信息 多尺度分割 |
A High Resolution Remote Sensing Image Segmentation Method Based on Adaptive M-S Model |
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