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近岸水下目标监测平台设计
基金项目:国家自然科学基金资助项目(62271236);江苏省自然资源发展专项资金(海洋科技创新) 资助项目(JSZRHYKJ202116);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX22_3395,KYCX2021-053)
摘    要:为了更好地了解海州湾海洋公园秦山岛近岸水下生物和生态系统,针对现有水下监测平台监测效率低的问题,本文设计了一种基于YOLOv5 (You Only Look Once version 5) 的近岸水下目标监测平台。该监测平台基于B/S (Browser/Server) 架构,开发了视频信号的接收及存储模块、天气查询地图模块、目标监测模块和数据展示模块。通过水下定点监测,自建秦山岛近岸海洋生物数据集,训练目标检测模型,在目标监测模块中嵌入训练好的YOLOv5 目标检测算法和DeepSORT (Deep Simple Online and Realtime Tracking) 追踪算法,使监测平台更加智能、准确、高效。结果表明:该万维网(World Wide Web,WEB) 平台运行稳定,具有较强的实用性,对于掌握海岸近岸生态情况和保护生态环境具有积极作用。

关 键 词:WEB 平台  YOLOv5  目标监测  实时流传输协议
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