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基于基因表达式编程算法的股票预测
作者姓名:杨丽  邹书蓉
作者单位:成都信息工程学院
基金项目:四川省科学技术厅重点科技自筹项目(2012SZZ029)
摘    要:提出的预测系统不知道是哪些因素导致了股票价格的波动,它只知道利用其他股票的数据来预测未来股票价格的走势。所以本文在没有先验知识的前提下,在基因表达式编程算法的基础上,提出的股票预测模型的参数不只有股票价格,还把股票成交量、股票日开盘价、日最高价、日最低价和日收盘价引入股票预测模型,更能有效地挖掘出序列中历史信息之间的相互作用。

关 键 词:基因表达式编程  数据挖掘  时间序列分析  股票预测
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