基于基因表达式编程算法的股票预测 |
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作者姓名: | 杨丽 邹书蓉 |
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作者单位: | 成都信息工程学院 |
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基金项目: | 四川省科学技术厅重点科技自筹项目(2012SZZ029) |
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摘 要: | 提出的预测系统不知道是哪些因素导致了股票价格的波动,它只知道利用其他股票的数据来预测未来股票价格的走势。所以本文在没有先验知识的前提下,在基因表达式编程算法的基础上,提出的股票预测模型的参数不只有股票价格,还把股票成交量、股票日开盘价、日最高价、日最低价和日收盘价引入股票预测模型,更能有效地挖掘出序列中历史信息之间的相互作用。
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关 键 词: | 基因表达式编程 数据挖掘 时间序列分析 股票预测 |
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