| 基于决策树系统的遥感植被分类技术 |
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| 引用本文： | 何诚,董志海,张思玉,冯仲科,郭晓晓.基于决策树系统的遥感植被分类技术[J].测绘科学,2014(1). |
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| 作者姓名： | 何诚 董志海 张思玉 冯仲科 郭晓晓 |
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| 作者单位： | 南京森林警察学院;北京林业大学测绘与3S研究中心;北京市测绘设计研究院; |
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| 基金项目： | 国家863计划(2009AA12Z327,2008AA121305-4);国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01);北京市自然科学基金项目(09D0297);国家自然科学基金(30872038) |
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| 摘 要： | 为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息。研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3%,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8%、2.0%、1.3%、20.5%。
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| 关 键 词： | 决策树模型 MODIS TM样本 结构现状 监测 |
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