| 基于集合卡尔曼滤波动态优化CA模型参数的方法 |
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| 引用本文： | 张亦汉,乔纪纲,艾彬.基于集合卡尔曼滤波动态优化CA模型参数的方法[J].测绘学报,2013,42(1):123-130. |
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| 作者姓名： | 张亦汉 乔纪纲 艾彬 |
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| 作者单位： | 1. 广东商学院资源与环境学院,广东广州,510230
2. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(47540830532);国家973计划(2011CB707103);广东省自然科学基金(S20110400032262011) |
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| 摘 要： | 传统元胞自动机(CA)模型的转换规则不随模拟过程的时间和空间而变化,难以模拟和表达非线性地理过程.提出基于集合卡尔曼滤波(EnKF)动态优化CA模型参数的方法,以提高模型对复杂地理过程模拟的适应能力.通过引入集合卡尔曼滤波到CA模型中,将模型参数与模型状态整合成一个联合状态矩阵(joint state matrix).再把该矩阵与观测数据输入到EnKF更新方程中,计算出新的参数值,并自动更新到模型中,从而实现动态调整模型运行轨迹,以更好地适应城市发展的过程模拟.将此方法应用于东莞市的城市模拟试验中,优化后的CA模型能在单参数和多参数优化中正确地调整模型参数,使其迅速地收敛于真值并趋于平缓,也能降低模型误差并获得更好的模拟结果.
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| 关 键 词： | 元胞自动机 城市模拟 集合卡尔曼滤波 联合状态矩阵 参数优化 |
Parameter Optimization for CA Model Using Ensemble Kalman Filter |
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| ZHANG Yihan,QIAO Jigang,AI Bin.Parameter Optimization for CA Model Using Ensemble Kalman Filter[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2013,42(1):123-130. |
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| Authors: | ZHANG Yihan QIAO Jigang AI Bin |
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| Institution: | 1.School of Resources and Environment,Guangdong University of Business Studies,Guangzhou 510230,China;2.School of Geography and Planning,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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