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ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用
引用本文:张建新,纪凯.ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用[J].测绘工程,2015(8):62-67.
作者姓名:张建新  纪凯
作者单位:1. 安徽省第四测绘院,安徽合肥,230031;2. 安徽交通职业技术学院,安徽合肥,230051
基金项目:安徽省高校省级青年人才基金重点项目
摘    要:在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。

关 键 词:影像解译  ModelBuilder  Python脚本  ArcObject  影像预处理  矢量数据处理

Application of ArcGIS ModelBuilder to the imagery interpretation engineering
Abstract:Imagery interpretation plays a very important role in the surveying and mapping production .For the imagery interpretation ,a lot of raster data and vector data need to be processed .The vast majority of the work are a process of repeated operations .Base on ArcGIS the ModelBuilder is an application used to create ,edit and manage the model ,w hich is used to construct the model fast .T he model can automatically process the data in accordance with the set of program .The model will greatly improve the work efficiency and ensure the quality of the final result .
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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