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| 滑坡预报的BP-GA混合算法 | |
| 作者姓名： | 吴承祯 洪伟 |
| 作者单位： | 福建林学院,福建,南平,353001;福建林学院,福建,南平,353001 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(F991)。 |
| 摘 要： | 提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法－ＡＮＮ－ＧＡ法,与传统的人工神经网络方法相比,该方法加快一网络的学习速度,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法,适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。两例滑坡预报平均相对误差分别为３．５５％和１．９３％,明显估于传统的ＢＰ算法（分别为１１．３５％和７．２４％）及ＧＰ改进方法（分别为３．９６％和２．６５％）,表明该方法具有科学性、可行性和有 |
| 关 键 词： | 滑坡预报 人工神经网络方法 遗传算法 |
| 修稿时间： | 1999－06－23 |
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