| 基于改进的SVR-GRNN风暴潮灾害损失组合评估模型 |
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| 引用本文： | 贾丙宏,杨帅,冉姝. 基于改进的SVR-GRNN风暴潮灾害损失组合评估模型[J]. 北京测绘, 2022, 36(1): 1-6. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.01.001 |
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| 作者姓名： | 贾丙宏 杨帅 冉姝 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590,济南市勘察测绘研究院,山东 济南250000,山东省巨野县委宣传部,山东 菏泽274900 |
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| 摘 要： | 风暴潮灾害是制约我国海洋开发和海洋经济发展的重要因素,也是海洋预防的重点难点问题.在风暴潮灾害损失评估这一领域,对组合评估模型的研究较少.以浙江省为例,整理收集了1990—2020年间记录完整的29个风暴潮历史灾情数据,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)分别对支持向量回归(Su...
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| 关 键 词： | 风暴潮灾害损失评估 支持向量回归(SVR) 广义回归神经网络(GRNN) 组合模型 |
Combined Evaluation Model of Storm Surge Disaster Loss Based on Improved SVR-GRNN |
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| JIA Binghong,YANG Shuai,RAN Shu. Combined Evaluation Model of Storm Surge Disaster Loss Based on Improved SVR-GRNN[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2022, 36(1): 1-6. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.01.001 |
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| Authors: | JIA Binghong YANG Shuai RAN Shu |
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