| 树木三维点云的枝叶分割方法 |
| |
| 引用本文： | 黄亮,许文雅,谭帅.树木三维点云的枝叶分割方法[J].北京测绘,2022,36(1):18-22. |
| |
| 作者姓名： | 黄亮 许文雅 谭帅 |
| |
| 作者单位： | 江苏省测绘工程院,江苏 南京210013,江阴市绿化技术监督指导站,江苏 江阴214400,江阴市园林绿化管理所,江苏 江阴214400 |
| |
| 基金项目： | 江阴市城市园林绿化科研项目;苏测院地理信息科研项目 |
| |
| 摘 要： | 利用地面三维激光扫描点云构建树木模型时,对树木点云进行枝叶分割,可以提高单木分割、骨架提取、模型构建等步骤的准确性。针对现有枝叶分割方法参数设置复杂、需要训练样本、依赖颜色强度等不足,提出了一种新的基于邻域点分布规律的枝叶分割方法。该方法遍历树木点云中的激光点,首先利用K纬树算法搜索激光点的所有R邻域点,构成邻域点集;接着对邻域点集进行主成分分析,得到三对特征值和特征向量,利用特征值计算邻域点集的分布散乱度;然后将分布散乱度与预定义阈值比较,区分枝干和叶片的候选点;最后对枝干候选点实施欧氏聚类,利用聚类的点数和尺寸获取可靠的枝干点。使用江阴大桥公园的树木点云数据进行测试。结果表明:本文提出的树木点云枝叶分离方法准确率高、点云属性要求低、简单易用,可应用于多测合一绿化测量、城市绿地生物量统计、实景三维树木模型构建等领域。
|
| 关 键 词： | 三维点云 树木 枝叶分割 主成分分析 分布散乱度 |
3D Point Cloud Segmentation Method for Branches and Leaves of Trees |
| |
| HUANG Liang,XU Wenya,TAN Shuai.3D Point Cloud Segmentation Method for Branches and Leaves of Trees[J].Beijing Surveying and Mapping,2022,36(1):18-22. |
| |
| Authors: | HUANG Liang XU Wenya TAN Shuai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
