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一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法
作者姓名:王丽英  刘正军
作者单位:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;中国测绘科学研究院航测所
基金项目:国家自然科学基金面上项目(编号:40771159);辽宁省科学技术厅社会发展攻关计划(编号:2007308003)。
摘    要:基于七参数正形变换的数据驱动模型实现了机载LiDAR条带平差,算法借鉴了Robert(2004)的最小二乘表面匹配思想,通过引入高斯-马尔科夫模型改进了原有算法,得到未知参数的最小无偏方差估计。实验采用两组实测数据,分别考察了引入高斯-马尔科夫模型的必要性、算法效率以及迭代收敛性和算法精度。实验表明:(1)剖面检查吻合且精度一致;(2)TerraMatch量测匹配精度,理想数据高程匹配误差小于0.05m,数据质量不理想时误差稍大,但均能成功匹配。

关 键 词:激光雷达条带平差  最小二乘匹配(LSM)  高斯–马尔科夫模型
收稿时间:2010-05-20
修稿时间:2010-09-11
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