中国区域MuSyQ叶面积指数产品验证与分析 |
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作者姓名: | 马培培 李静 柳钦火 何彬彬 赵静 |
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作者单位: | 电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101,电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731;中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049,电子科技大学 资源与环境学院, 成都 611731,中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101 |
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基金项目: | 高分辨率对地观测系统重大专项(编号:30-Y20A03-9003017/18);国家自然科学基金(编号:41671374) |
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摘 要: |  对多源遥感数据协同生产的2010年—2015年中国区域1 km空间分辨率5天合成的MuSyQ(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system)叶面积指数LAI产品进行验证。参考现有的LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)和中国生态系统研究网络部分农田和森林站点可用的LAI地面测量数据,从时空连续性、时空一致性、精度和准确性等方面对中国区域的MuSyQ LAI产品进行定性和定量分析与评价。结果表明:(1) MuSyQ LAI产品在保证精度优于MODIS产品的情况下,时间分辨率和时空连续性均有提高。MuSyQ LAI与其他LAI产品(MODIS c5,GLASS LAI)在整体上有很好的一致性(RMSE=1.0,RMSE=0.81),但对常绿阔叶林高值处的描述不稳定;(2) 与LAI地面测量数据相比,MuSyQ LAI产品与地面参考图对比结果较好(最高相关性(R2=0.54)和较低总体误差(RMSE=0.96)),其在阔叶作物生长季高值处有些许低估且在某些阔叶林站点有些高估。整体上,MuSyQ LAI产品呈现出较高的精度,可靠的空间分布和连续稳定的时间分布,且对森林LAI的描述具有更可靠的动态范围。
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关 键 词: | 遥感 叶面积指数(LAI) MuSyQ 多源协同 验证 MODIS GLASS 中国 |
收稿时间: | 2018-02-09 |
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