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聚类算法结果的可视化分析方法
引用本文:魏振钢,郑东辉,魏兆强.聚类算法结果的可视化分析方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2019(9):146-150.
作者姓名:魏振钢  郑东辉  魏兆强
作者单位:中国海洋大学信息科学与工程学院
基金项目:国家体育总局科技奥运攻关项目(2013A121)资助~~
摘    要:聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。

关 键 词:聚类  稳定性  重组  可视化  过程法

Visualization Analysis Method for the Result of Clustering Algorithm
WEI Zhen-Gang,ZHENG Dong-Hui,WEI Zhao-Qiang.Visualization Analysis Method for the Result of Clustering Algorithm[J].Periodical of Ocean University of China,2019(9):146-150.
Authors:WEI Zhen-Gang  ZHENG Dong-Hui  WEI Zhao-Qiang
Institution:(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)
Abstract:WEI Zhen-Gang;ZHENG Dong-Hui;WEI Zhao-Qiang(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)
Keywords:clustering  stability  recombination  visualization  process clustergram
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