| 决策树结合混合像元分解的中国竹林遥感信息提取 |
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| 作者姓名： | 崔璐 杜华强 周国模 李雪建 毛方杰 徐小军 范渭亮 李阳光 朱迪恩 刘腾艳 邢璐琪 |
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| 作者单位： | 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300,省部共建亚热带森林培育国家重点实验室, 临安 311300;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室, 临安 311300;浙江农林大学 环境与资源学院, 临安 311300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：31670644,31370637,31500520）;浙江省自然科学基金项目（编号：LR14C160001,LQ15C160003）;浙江省与中国林业科学研究院省院合作林业科技项目（编号：2017SY04）;浙江省竹资源与高效利用协同创新中心开放项目 |
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| 摘 要： | 
竹林是中国亚热带地区特殊而重要的森林资源,现有方法难以实现全国范围竹林时空分布信息快速准确提取。针对此问题,本研究利用2003年、2008年、2014年MODIS NDVI、反射率产品数据和省域Landsat分类数据,提出了基于决策树结合混合像元分解的全国竹林信息提取方法。首先,通过最大似然法获取中国林地分布信息;然后,在林地信息的基础上,构建决策树模型提取中国竹林分布信息;最后,采用线性最小二乘法混合像元分解得到中国竹林丰度图,并计算竹林面积。研究结果表明:(1)最大似然法提取的3个时期中国林地信息的生产者与用户精度均在90%以上,Kappa系数均值为0.93,为竹林信息提取奠定了基础。(2)C5.0算法构建的决策树模型能够很好的提取中国竹林时空分布信息,3个时期竹林分类精度均在80%左右。(3)在混合像元分解的基础上,统计得到的全国各省竹林估算面积与清查面积具有较高的相关性,R~2分别为0.98、0.97和0.95,RMSE范围为3.92万—9.58万ha,说明估算得到全国竹林面积与实际情况较为吻合。本研究所提出基于MODIS遥感数据运用C5.0算法决策树结合混合像元分解的方法,实现了全国竹林时空分布信息的准确提取,为全国竹林资源信息动态监测及管理提供了技术手段和数据支撑。
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| 关 键 词： | 中国竹林 MODIS数据 C5.0算法 决策树分类 混合像元分解 |
| 收稿时间： | 2017-05-19 |
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