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基于GAM和GWR模型分析环境因子对南极磷虾资源分布的非线性和非静态性影响
引用本文:贾明秀,黄六一,褚建伟,刘长东.基于GAM和GWR模型分析环境因子对南极磷虾资源分布的非线性和非静态性影响[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2019(8):19-26.
作者姓名:贾明秀  黄六一  褚建伟  刘长东
作者单位:中国海洋大学水产学院;蓬莱市海洋与渔业监督检查大队
基金项目:南极磷虾高效捕捞技术研发项目(20150256)资助~~
摘    要:分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义。本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权重回归模型(Geographical weighted regression,GWR)探究南极磷虾(Euphausia superba)渔场分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,并比较这2种模型的模拟性能,为南极磷虾的渔场渔情预报、资源评估和渔业管理提供基础数据。GAM模型结果显示,2015、2016年单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与作业水深均呈显著负相关关系(P<0.01),表明在作业水深范围内,南极磷虾在较浅水域集群密度较高;2015年CPUE与表层水温呈显著正相关关系(P<0.01),但在2016年呈显著负相关关系(P<0.01),推测是由于2年调查作业位置不同所致;CPUE与离岸距离关系不显著(P≥0.05)。GWR模型结果显示,作业水深对CPUE的影响无显著的空间变化(P>0.05);海水表温和离岸距离对CPUE的影响具显著的空间变化(P<0.01),表明这2个因子对南极磷虾渔场分布的影响在空间上不连续,存在显著空间非静态性。GAM模型可用于研究资源分布与驱动因子的一般规律;GWR模型作为全局回归模型的有效补充,可用于探究一般规律不适合的特殊区域,便于发现资源分布的“热点”区域,未来在海洋生物资源分布研究中将有广阔的应用前景。

关 键 词:南极磷虾  渔场分布  单位捕捞努力量渔获量  环境因子  广义加模型  空间非静态性  地理权重回归模型

Studies on the Nonlinear and Spatial Nonstationary Effects of Environmental Factors on the Distribution of Antarctic Krill (Euphausia superba)
JIA Ming-Xiu,HUANG Liu-Yi,CHU Jian-Wei,LIU Chang-Dong.Studies on the Nonlinear and Spatial Nonstationary Effects of Environmental Factors on the Distribution of Antarctic Krill (Euphausia superba)[J].Periodical of Ocean University of China,2019(8):19-26.
Authors:JIA Ming-Xiu  HUANG Liu-Yi  CHU Jian-Wei  LIU Chang-Dong
Institution:(College of Fisheries,Ocean University of China,Qingdao 266003,China;Marine and Fisheries Supervision and Inspection Brigade of Penglai,Penglai 265600,China)
Abstract:JIA Ming-Xiu;HUANG Liu-Yi;CHU Jian-Wei;LIU Chang-Dong(College of Fisheries,Ocean University of China,Qingdao 266003,China;Marine and Fisheries Supervision and Inspection Brigade of Penglai,Penglai 265600,China)
Keywords:Antarctic krill  fishing ground distribution  catch per unit effort  environmental factor  generalized additive model  spatial nonstationarity  geographically weighted regression
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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