| 遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展 |
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| 引用本文： | 吴一全,刘忠林.遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展[J].遥感学报,2019,23(4):582-602. |
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| 作者姓名： | 吴一全 刘忠林 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学 电子信息工程学院, 南京 211106;浙江大学 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室, 杭州 310058,南京航空航天大学 电子信息工程学院, 南京 211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：61573183）；浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开放基金项目（编号：A1519） |
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| 摘 要： | 海岸带是人类活动集中且容易受到破坏的区域之一,快速而准确地实现海岸线的提取对海岸带管理及海岸带演化研究具有十分重要的意义。遥感技术因其大范围、高效率、低成本等突出优势逐渐成为一种实现海岸线提取及监测其动态变化的方式,克服了传统海岸线测绘方法的时间周期长、劳动强度大等缺点。本文综述了近些年提出的基于遥感影像的海岸线自动提取方法的研究进展。首先给出了海岸线的定义与分类,阐明了瞬时水边线及真实海岸线提取两个阶段及具体的提取流程,重点论述了通过提取瞬时水边线,进而获取真实海岸线的阈值分割方法、边缘检测算子方法、活动轮廓模型方法、数据挖掘方法、多分辨分析方法、面向对象方法、极化方法及其他方法,分析和比较了各种方法的优缺点,阐述了海岸线校正原理及精度评价方式,并对下一步的研究工作进行了展望。
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| 关 键 词： | 遥感 海岸线 遥感影像 自动提取 水边线 精度评价 |
| 收稿时间： | 2017/9/30 0:00:00 |
Research progress on methods of automatic coastline extraction based on remote sensing images |
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| WU Yiquan and LIU Zhonglin.Research progress on methods of automatic coastline extraction based on remote sensing images[J].Journal of Remote Sensing,2019,23(4):582-602. |
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| Authors: | WU Yiquan and LIU Zhonglin |
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| Institution: | College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China;State Key Laboratory of Computer Aided Design and Computer Graphics, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China and College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing coastline remote sensing image automatic extraction waterline accuracy evaluation |
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