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| 基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区 | |
| 引用本文： | 刘玉邦,梁川. 基于主成分和模糊C-均值聚类算法的农业水资源高效利用综合分区[J]. 水文, 2011, 31(5): 57-63 |
| 作者姓名： | 刘玉邦 梁川 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学学术期刊编辑中心,四川成都610059;四川大学水利水电学院,四川成都610041 2. 四川大学水利水电学院,四川成都,610041 |
| 基金项目： | 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室资助项目“5·12汶川地震对浅层地下水系统的影响及其与地下水生态系统关系”(SKLGP2009Z006) |
| 摘 要： | 基于农业生态系统环境要素、水的资源属性、水资源的高效利用内涵、生产力水平、土地利用方式、种植结构及种植模式等因子,选取构建农业水资源高效利用综合分区的指标体系(16个定量指标、4个定性指标),采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区。研究结果将川中丘陵区16个地级市和一个县级市(简阳)分为农业水资源较低利用区、农业水资源低效利用区、农业水资源中等利用区、农业水资源高效利用区和农业水资源较高效利用区5个区,这对南方季节性干旱区水资源利用规划有较强的借鉴作用。 |
| 关 键 词： | 农业水资源 高效利用 综合分区 主成分 模糊C-均值聚类算法 |
Zoning for Effective Utilization of Agricultural Water Resources Based on Principal Component Analysis and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm |
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| LIU Yubang,LIANG Chuan. Zoning for Effective Utilization of Agricultural Water Resources Based on Principal Component Analysis and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm[J]. Hydrology, 2011, 31(5): 57-63 | |
| Authors: | LIU Yubang LIANG Chuan |
| Affiliation: | LIU Yubang1,2,LIANG Chuan2(1.Center of Academic Journal Editors,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China,2.Institute of Water Conservancy and Hydropower,Sichuan University,Chengdu 610041,China) |
| Abstract: | Quantization zoning was done in hilly area of middle Sichuan using the method of principal component analysis and fuzzy C-means clustering algorithm,in which the zoning index system of agricultural water resources utilization(16 quantitative indicators and 4 qualitative indicators) was selected,based on key elements of agricultural eco-system environment,water resources properties,connotation of effective utilization of water resources,productivity,land use,planting structure and planting mode.The hilly are... |
| Keywords: | agricultural water resources effective utilization zoning principal component analysis fuzzy C-means clustering algorithm |
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