| 基于粗糙集的低阻油层灰色评价 |
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| 引用本文： | 施冬,张春生,施斌全.基于粗糙集的低阻油层灰色评价[J].地球物理学进展,2012,27(6):2511-2517. |
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| 作者姓名： | 施冬 张春生 施斌全 |
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| 作者单位： | 1. 长江大学地球科学学院,武汉,430100
2. 胜利油田钻井工艺研究院,东营,257000 |
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| 摘 要： | 在进行低阻油层识别的过程中,影响判别的测井参数众多,存在大量的冗余信息,从而影响判别的精度和速度.而常规的识别方法又不能有效地识别低阻油层,为此,本文提出了将粗糙集(RS)理论与灰色系统理论相结合的方法进行信息优化,并应用于低阻油层的识别.在剖析粗糙集理论和灰色关联方法的基础上,提出了基于粗糙集的低阻油层灰色识别过程.首先选取反映该类油层特征的识别参数,然后采用粗集理论的属性重要性方法,对这些判别参数进行约简,剔除冗余信息,再将约简后的参数作为低阻油层的最终评价标准,输入灰色系统,最后利用灰色关联法对低阻油层进行识别.通过对某油田18口有测试资料的井进行了实证研究.研究结果表明:粗集理论的属性重要性方法可以有效地约简判别参数,将约简后的参数作为灰色系统的初始值对研究区低阻油层进行识别,通过降维大大提高了判别的运算速度,处理了原来被解释为水层和油水层而实际上是低阻油层的井段,与测试结果相比,识别的准确率达到97%.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 属性重要性 灰色关联 低阻油层 |
Grey evaluation on low-resistivity oil zones based on rough set |
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| SHI Dong
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ZHANG Chun-sheng
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SHI Bin-quan.Grey evaluation on low-resistivity oil zones based on rough set[J].Progress in Geophysics,2012,27(6):2511-2517. |
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| Authors: | SHI Dong ZHANG Chun-sheng SHI Bin-quan |
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| Institution: | 1.Geoscience Institute,Yangtze University,Wuhan 430100,China;2.Drilling Techniques Research Institute,Shenli oilfield,Dongying 257000,China) |
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