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结合高分一号和LiDAR的亚热带森林年度采伐迹地提取
引用本文:陈斌,赵国帅,韩尚,鲁林.结合高分一号和LiDAR的亚热带森林年度采伐迹地提取[J].测绘与空间地理信息,2019,42(3):79-83,86.
作者姓名:陈斌  赵国帅  韩尚  鲁林
作者单位:福州大学 地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建 福州,350002;福建省林业调查规划院,福建 福州,350002;福建省测绘院,福建 福州,350002
基金项目:国家自然科学基金;福建省科技厅高等学校产学合作项目;福建省林业厅林业科研基金项目
摘    要:利用高分一号影像结合机载LiDAR数据进行面向对象的亚热带森林年度采伐迹地分类提取。在面向对象的遥感软件Ecognition中,首先利用森林小班数据参与分割,利用小班数据的属性信息确定林地和非林地区域,在林地区域再一次进行多尺度分割,并通过ESP工具确定最佳分割尺度,通过特征表达提取对象的光谱、纹理、形状、冠层高度模型(CHM)等特征信息,通过最小冗余最大相关性(mRMR)特征选择算法提取最优特征子集,且CHM在最优特征子集中。利用随机森林(RF)分类器进行年度森林采伐迹地分类提取。年度采伐迹地提取精度达到了87%,与没有CHM特征参与分类的情况对比,提取精度提高了13%。

关 键 词:面向对象  LIDAR  特征选择  年度采伐迹地

Approach for Annual Deforestation Extraction in Subtropical Zone Combing GF-1 with LiDAR
CHEN Bin,ZHAO Guoshuai,HAN Shang,LU Lin.Approach for Annual Deforestation Extraction in Subtropical Zone Combing GF-1 with LiDAR[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(3):79-83,86.
Authors:CHEN Bin  ZHAO Guoshuai  HAN Shang  LU Lin
Institution:(Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of MOE,National Engineering ResearchCenter of Geo-spatial Information Technology,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China;Fujian Forestry Investigation and Planning Institute,Fuzhou 350002,China;Institute of Surveying and Mapping of Fujian Province,Fuzhou 350002,China)
Abstract:CHEN Bin;ZHAO Guoshuai;HAN Shang;LU Lin(Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of MOE,National Engineering ResearchCenter of Geo-spatial Information Technology,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China;Fujian Forestry Investigation and Planning Institute,Fuzhou 350002,China;Institute of Surveying and Mapping of Fujian Province,Fuzhou 350002,China)
Keywords:object-oriented  LiDAR  feature selection  annual deforestation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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