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基于SI-MSAVI特征空间的河套灌区盐碱化遥感监测研究
摘    要:内蒙古河套灌区土壤盐碱化已经严重影响到了当地农业和经济的可持续发展。遥感技术能够定量获取实时的土壤盐碱化信息,监测盐碱化状况。利用Landsat遥感影像,采用盐分指数(salinity index,SI)和改进型土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)构建了改进型盐碱化监测指数(modified salinization detection index,MSDI)模型,对河套灌区沈乌灌域土壤盐碱化进行定量分析与监测,然后分别对研究区2001年、2010年和2017年土壤盐碱化信息进行分类并统计分析,不同盐碱地类型的MSDI平均值差异明显。通过野外考察并结合土壤样品实测含盐量数据,对改进型盐碱化监测模型进行了精度验证,MSDI与土壤含盐量相关性为0. 856 8,土壤盐碱化信息提取总体精度达到87. 5%,Kappa系数为0. 726。2001年以来研究区土壤盐碱化状况得到了有效的改善,非盐碱地占比由18. 50%增加至30. 47%,中轻度盐碱地呈碎片化趋势。结果表明,基于SI-MSAVI特征空间建立的盐碱化监测模型MSDI可以定量提取土壤盐碱化信息,有效地对河套灌区土壤盐碱化进行监测。

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