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| 滨州冻土层时空分布特征及预测模型研究 | |
| 引用本文： | 田世芹,刘昭武,王峰.滨州冻土层时空分布特征及预测模型研究[J].陕西气象,2022(2):58-62. |
| 作者姓名： | 田世芹 刘昭武 王峰 |
| 作者单位： | 滨州市气象局 |
| 摘 要： | 基于1981-2019年间滨州地区7个国家气象观测站资料,利用最小二乘法和R/S分析法分析了最大冻土深度时空变化特征和未来的持续性,并引入BP神经网络建立冻土深度预测模型.结果表明:(1)滨州市年最大冻土深度呈逐年减小趋势,其中减小趋势最大为滨州南部邹平县,最小为滨州北部无棣和沾化;(2)滨州各站最大冻土深度年际变化趋... |
| 关 键 词： | 滨州 时空分布 BP神经网络 R/S分析 冻土深度 预测模型 |
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