| 基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例 |
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| 作者姓名： | 雷晓云 张丽霞 梁新平 |
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| 作者单位： | 1. 新疆农业大学,水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052
2. 新疆生产建设兵团,勘测规划设计研究院,新疆,乌鲁木齐,830002 |
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| 基金项目： | 新疆重点学科建设项目
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新疆生产兵团水利局专项基金 |
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| 摘 要： | 塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础.文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966-1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究.从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性.
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| 文章编号： | 1000-0852（2008）01-0043-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-16 |
| 修稿时间： | 2006-12-16 |
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