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| 融合多特征的遥感影像变化检测 | |
| 作者姓名： | 杜培军 柳思聪 |
| 作者单位： | 1.南京大学地理信息科学系;2.国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室(中国矿业大学) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:40871195);对地观测技术国家测绘局重点实验室开放基金(编号:K201007);江苏省自然科学基金(编号:BK2010182);江苏省“333”工程科研项目(编号:2009-32) |
| 摘 要： | 常规多时相遥感影像变化检测主要基于光谱信息,没有充分利用纹理、几何、形状等多种特征信息,不足以体现检测目标的完整性和准确性。本文针对不同特征在变化检测中应用的优势,在提取影像多种特征的基础上,构建了1维和多维两种基于信息融合策略的变化检测方法,即利用1维特征空间加权距离相似度运算、多维特征空间的模糊集融合和支持向量机融合策略进行变化检测。利用多时相QuickBird高分辨率遥感影像进行城市土地覆盖变化检测试验,结果表明,本文方法可以有效集成不同特征的优势与表征变化信息的能力,提高变化检测过程的稳定性和适用性,同时能够更好地保持变化地物的结构和形状,突出主要变化目标。 |
| 关 键 词： | 变化检测 信息融合 多源特征 模糊集理论 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2011-06-28 |
| 修稿时间： | 2011-10-09 |
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