| 基于SFIM算法的融合影像分类研究 |
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| 引用本文： | 徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(10): 920-923. |
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| 作者姓名： | 徐涵秋 |
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| 作者单位： | 福州大学环境与资源学院, 福州市工业路523号, 350002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40371107),国家教育部高等学校骨干教师专项基金资助项目。 |
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| 摘 要： | 以福州市城乡结合部的Landsat7 ETM+影像为例,就该融合算法的自动分类精度作进一步研究,并藉此对该算法作全面评价。研究结果表明,SFIM融合影像的分类精度高于原始未融合影像的分类精度,但选择不同尺寸的均值滤波器会影响融合影像的分类精度。试验表明,太大尺寸的滤波器虽然能提高高分辨率影像的信息融入度,但会降低融合影像的分类精度和光谱的保真度。
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| 关 键 词： | SFIM算法 融合影像分类 遥感 |
| 文章编号： | 1671-8860(2004)10-0920-04 |
| 收稿时间： | 2004-03-20 |
| 修稿时间： | 2004-03-20 |
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