| 利用非线性NDSI模型进行积雪覆盖率反演研究 |
| |
| 引用本文： | 刘良明, 徐琪, 胡玥, 黄蕾. 利用非线性NDSI模型进行积雪覆盖率反演研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 534-536. |
| |
| 作者姓名： | 刘良明 徐琪 胡玥 黄蕾 |
| |
| 作者单位： | 1武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;2湖北省基础地理信息中心,武汉市中南路50号430071 |
| |
| 基金项目： | 国家973计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 基于统计回归的积雪覆盖率反演方法适合提取大范围区域的积雪覆盖率,提出了基于归一化积雪指数(NDSI)的非线性积雪覆盖率回归模型,利用阿拉斯加、西伯利亚和内蒙古地区的样本数据进行回归分析,估计模型参数,并利用建立的回归模型提取天山地区和祁连山地区的积雪覆盖率进行了验证。结果显示,基于NDSI的非线性积雪覆盖率回归模型对样本数据的拟合度和利用模型提取的积雪覆盖率精度相对于线性模型均有一定的提高。
|
| 关 键 词： | 积雪 归一化积雪指数 MODIS 积雪覆盖率 回归分析 |
| 收稿时间： | 2011-06-15 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
