| Kohonen人工神经网络在新疆东天山地区斑岩型钼矿资源预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王中,肖克炎,丁建华.Kohonen人工神经网络在新疆东天山地区斑岩型钼矿资源预测中的应用[J].地质学刊,2015,39(2):231-235. |
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| 作者姓名： | 王中 肖克炎 丁建华 |
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| 作者单位： | 1. 安徽省地质调查院,安徽合肥,230001
2. 中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局项目“全国重要成矿区带矿产区划部署综合研究”(12120114051401)、“重点成矿区带矿产资源综合评价与区划”(12120113092700)联合资助 |
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| 摘 要： | 采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测。通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量。由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模型预测。此方法不依赖预测区域的样本数量,实行非监督分类。分类结果显示:东天山地区2个典型钼矿床皆落入A类成矿有利区域,证明分类效果较为可信。实验结果表明,该方法操作简便,是一种较为快捷、有效的预测方法。
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| 关 键 词： | Kohonen人工神经网络 钼矿 预测 新疆东天山 |
| 收稿时间： | 3/1/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/3/12 0:00:00 |
Application of Kohonen artificial neural networks to the prediction of porphyry molybdenum resources in East Tian Shan,Xinjiang |
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| WANG Zhong.Application of Kohonen artificial neural networks to the prediction of porphyry molybdenum resources in East Tian Shan,Xinjiang[J].Jiangsu Geology,2015,39(2):231-235. |
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| Authors: | WANG Zhong |
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| Institution: | WANG Zhong;XIAO Ke-yan;DING Jian-hua;Geological Survey of Anhui Province;Institute of Mineral Resource,Chinese Academy of Geological Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Kohonen artificial neural network molybdenum deposits metallogenic prediction East Tian Shan Xinjiang |
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