| 基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究 |
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| 引用本文： | 张颖,高倩倩,高茂庭.基于支持向量回归机算法的海水富营养化过程中藻类繁殖状态软测量研究[J].海洋预报,2014,31(5). |
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| 作者姓名： | 张颖 高倩倩 高茂庭 |
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| 作者单位： | 上海海事大学信息工程学院,上海,201306 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，上海市自然科学基金项目，上海市教委科研创新项目 |
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| 摘 要： | 提出了利用支持向量回归机算法(SVR)建立海水叶绿素-a浓度的软测量方法,采用灰色关联分析法获取叶绿素-a软测量模型的主要辅助测量变量。将基于支持向量回归机的叶绿素-a软测量结果与BP神经网络和T-S模糊神经网络方法进行了对比,结果表明,这种基于支持向量回归机的软测量方法能够有效测量海水叶绿素-a的浓度。
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| 关 键 词： | 支持向量回归机 软测量 富营养化 灰色关联分析 样本学习 |
Study on soft sensing for status of algae reproduction in the process of seawater eutrophication based on Support Vector Regression algorithm |
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| ZHANG Ying,GAO Qian-qian,GAO Mao-ting.Study on soft sensing for status of algae reproduction in the process of seawater eutrophication based on Support Vector Regression algorithm[J].Marine Forecasts,2014,31(5). |
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| Authors: | ZHANG Ying GAO Qian-qian GAO Mao-ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support Vector Regression soft sensing eutrophication grey relational analysis sample learning |
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