导航干扰技术在无人机防御中的应用展望 |
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引用本文: | 肖逸凡, 刘伟平, 蔚佳树. 一种卫星导航分布式压制干扰优化布站方法[J]. 全球定位系统, 2024, 49(4): 92-98. DOI: 10.12265/j.gnss.2024028 |
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作者姓名: | 肖逸凡 刘伟平 蔚佳树 |
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作者单位: | 信息工程大学地理空间信息学院, 郑州450001 |
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摘 要: |  卫星导航已广泛应用于人类生产生活的各个领域. 然而,由于落地信号微弱等原因,卫星导航信号容易受到干扰. 在实际应用中,分布式压制干扰因其覆盖范围大、不易被探测等优点,成为卫星导航干扰的一种有效手段. 本文采用基于参考面的可视域算法计算单个干扰站在特定地形内的干扰范围. 在此基础上,采用循环迭代的方法来寻找分布式压制干扰的最优布站方案.实验分析表明:在本文实验条件下,分布式压制干扰覆盖率达到了98%以上,明显优于传统大功率单干扰源的74.18%,同时,通过合理设置红区和绿区,还可进一步突出重点压制干扰目标,实现多重压制干扰.

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关 键 词: | 卫星导航 分布式压制干扰 可视域分析 数字高程模型 循环迭代算法 |
收稿时间: | 2024-02-01 |
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