| 基于钟差检验的GNSS授时欺骗检测与识别 |
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| 引用本文： | 盛孟刚, 盛思缘, 邓敏, 王礼亮, 姚志强. 基于长短期记忆网络的授时欺骗检测方法[J]. 全球定位系统, 2024, 49(4): 86-91. DOI: 10.12265/j.gnss.2024034 |
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| 作者姓名： | 盛孟刚 盛思缘 邓敏 王礼亮 姚志强 |
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| 作者单位： | 1.湘潭大学自动化与电子信息学院 智能可信导航与定位湖南省重点实验室, 湖南 湘潭 411105;2.辽宁天衡智通防务科技有限公司, 沈阳 110034 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2020YFA0713502);湖南创新型省份建设专项经费资助(2023GK1040) |
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| 摘 要： | 
时空信息安全是国家关键基础设施安全的基础,时间系统被阻断或受到干扰会对国家经济带来巨大损失,甚至对国防安全造成重大威胁. 现有授时欺骗检测方法主要对接收机时钟模型变化特点建立模型,对欺骗进行检测. 由于攻击方式的不确定性和建立的接收机时钟模型计算拟合过程中自身存在的系统误差,时钟模型参数准确拟合难度较大. 环境适应能力较低. 基于此,本文提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的授时欺骗检测方法.
该方法无需考虑授时欺骗的攻击方式,泛化能力强. 根据授时欺骗前后接收机钟差变化的特点,利用LSTM优异的时间序列预测能力对接收机钟差变化趋势进行准确跟踪,实现对授时欺骗干扰的有效检测. 最后使用TEXBAT(texas spoofing test battery)授时欺骗场景数据进行实验与分析,将LSTM与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)进行实验对比. 结果表明：LSTM授时欺骗检测的性能优于MLP.
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| 关 键 词： | 授时欺骗 机器学习 长短期记忆网络(LSTM) 欺骗检测 接收机钟差 |
| 收稿时间： | 2024-02-15 |
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