大气灰霾追因与控制

基于北京秋冬季重霾污染时期细颗粒物化学组分和气态前体物的小时观测数据,通过ISORROPIA II模型模拟颗粒物酸度,并利用敏感性分析方法研究颗粒物酸度的驱动因子。
结果表明：2017～2019年秋冬季,北京3次重霾污染事件颗粒物pH的平均值分别为4.52±0.52、5.19±0.28和5.03±0.79;从清洁阶段到中度污染阶段和从中度污染阶段到重度污染阶段,颗粒物pH平均值分别下降0.72～1.07和0.3～1.03,即随着污染的加重,颗粒物pH呈现下降趋势;颗粒物pH对化学组分变化的响应不同,主要受TNH_x[总铵（气态氨+颗粒态铵盐）]和SO₄²⁻影响,受环境温度和湿度变化的影响有限;颗粒物pH对TNH_x的敏感性依次高于SO₄²⁻高于NO₃⁻,且高的TNH_x水平会降低颗粒物pH对SO₄²⁻（TNH_x＞47 μg/m³）和NO₃⁻（TNH_x＞30～40 μg/m³）的敏感性;北京重霾污染时期,大气处于富氨状态,抬升颗粒物pH至4以上;在重霾污染事件中,颗粒物pH及变化的幅度与总铵水平和颗粒物pH对SO₄²⁻、NO₃⁻的敏感性有关,这为厘清二次气溶胶生成机制提供有效参考。