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智慧城市目标下的城市信息模型数据分类体系研究
引用本文:汤磊,胡忆东,孟成,等.智慧城市目标下的城市信息模型数据分类体系研究[J].测绘地理信息,2023,48(5):149-154DOI:10.14188/j.2095-6045.2021470
作者姓名:汤磊  胡忆东  孟成  周海燕  刘呈威
作者单位:1.武汉市自然资源和规划信息中心,湖北 武汉,430014;2.自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广州 深圳,518034
基金项目:自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2019-04-019)
摘    要:城市信息模型(cityinformationmodel,CIM)作为数字城市发挥智慧作用的重要信息载体,近些年愈发受到政府和行业关注。从城市全局数据角度梳理城市职能机构各部门数据并进行集成整合,促进多源、多行业、多类型数据的共建共享和互联互通,力求用数据刻画城市特性,以发现数据潜在价值和实现城市智慧目标。剖析CIM的概念内涵和研究方向,依托已有数据基础,耦合各行业知识图谱,在相关标准规范的保证下提出城市数据分类体系、数据资源目录和CIM元数据模型,从层次特征和结构特征对城市数据资源进行全方位梳理,保障各类数据资源在统一体系中得以集成和规范,为数据信息的深层次融合和数据价值的最大化挖掘提供可实施基础。最后对CIM数据分类体系的功能用途和未来探索方向分别进行总结和展望。

收稿时间:2021-12-30
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