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5米光学02星多光谱影像农田防护林信息提取
引用本文:李毅夫,孙斌,高志海,王琫瑜,闫紫钰,苏文森,高婷,岳巍.2024.5米光学02星多光谱影像农田防护林信息提取.遥感学报,28(3): 624-634DOI:10.11834/jrs.20232526
作者姓名:李毅夫  孙斌  高志海  王琫瑜  闫紫钰  苏文森  高婷  岳巍
作者单位:中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;国家林业和草原局 林业遥感与信息技术重点实验室,北京,100091;云南师范大学 地理学部,昆明,650500
基金项目:“十四五”民用航天技术预先研究项目(D040104)
摘    要:5米光学02星的成功发射与在轨运行为林草行业各主体业务提供了丰富的遥感数据,为林业管理和生态服务提供可靠的信息保障。为测试5米光学02星多光谱数据在农田防护林监测这一林业主体业务中的应用能力,研究以河北省张北县为研究区,基于5米光学02星多光谱数据,构建了光谱、植被指数和纹理特征集,并设计4种分类信息提取方案:(1)光谱特征;(2)光谱特征+植被指数;(3)光谱特征+纹理特征;(4)光谱特征+植被指数+纹理特征。采用随机森林算法进行特征选择和分类信息提取、验证,最后评价了5米光学02星农田防护林信息提取的应用潜力和效果。研究结果表明:(1)基于5米光学02星多光谱数据能够准确提取研究区农田防护林信息,较好地反映了研究区农田防护林的实际分布情况。其中,方案1农田防护林分类信息提取结果总体精度、Kappa系数分别为0.8371、0.7760;方案2农田防护林分类信息提取结果总体精度、Kappa系数分别为0.8440、07855;方案3农田防护林信息提取总体精度、Kappa系数分别达到0.8839、0.8403;方案4分类结果精度最高,其总体精度、Kappa系数分别为0.8908、0.8499。(2)使用多类型特征变量相结合可有效提高农田防护林信息提取精度,就不同类型特征对农田防护林信息提取的贡献程度而言,光谱特征>纹理特征>植被指数。(3)5米光学02星多光谱数据对农田防护林信息提取精度较高、结果可靠,能够较好地满足防护林监测业务的需求,在森林调查和监测主体业务中具有巨大的应用潜力。

关 键 词:遥感  林草行业  防护林监测  特征提取  应用测试  5米光学02星
收稿时间:2022-10-13
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