| 基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究 |
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| 引用本文： | 杨昊,杨壮,孙迪.基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(z1):168-170,176. |
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| 作者姓名： | 杨昊 杨壮 孙迪 |
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| 作者单位： | 黑龙江地理信息工程院,黑龙江 哈尔滨150081 |
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| 摘 要： | 利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究.研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7％,Kappa系数为0.8165;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29％,Kappa系数为0.8634,都可以达到很好的智能化提取效果.
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| 关 键 词： | 资源三号 面向对象 卫星影像 信息提取 分割尺度 |
Research on High Resolution Satellite Image Information Extraction Based on Short Translation |
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| YANG Hao,YANG Zhuang,SUN Di.Research on High Resolution Satellite Image Information Extraction Based on Short Translation[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(z1):168-170,176. |
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| Authors: | YANG Hao YANG Zhuang SUN Di |
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| Abstract: | |
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