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| 基于金字塔瓶颈残差网络优化算法的多光谱影像分类 | |
| 作者姓名： | 何超琦 魏静波 汤文超 |
| 作者单位： | 1.南昌大学信息工程学院,江西 南昌,330031 |
| 基金项目： | 本研究由国家自然科学基金(61861030);江西省青年科学基金(20181BAB213013) |
| 摘 要： | 提出了一种使用深度金字塔残差网络来构造分类网络的方法,用于多光谱影像分类。该方法利用残差模块加深网络复杂度,利用金字塔瓶颈模块提取图像中的高层特征。针对高分一号、RapidEye和GeoEye卫星影像的实验结果表明,新方法表现出优越的泛化能力和更高的精度。 |
| 关 键 词： | 多光谱 图像分类 深层神经网络 卷积神经网络 金字塔残差 |
| 收稿时间： | 2019-08-28 |
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