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基于纹理自适应细分的网格精化算法
作者姓名:曲英杰  颜青松  陈欣  邓非
作者单位:武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东,深圳,518034
基金项目:国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放研究基金(KF2018-03-025)
摘    要:针对网格优化算法产生过多三角形导致计算效率较低的问题,本文提出了基于纹理自适应的网格细分算法,从而提高网格精化算法的效率。网格精化算法是一种通过迭代的方式对网格模型进行精细化重建的算法,网格细分是其调节网格分辨率与影像分辨率的重要步骤。本文对网格精化算法中网格细分部分进行了改进,通过纹理强度来约束网格细分,在弱纹理区域,降低网格细分。实验结果表明,基于纹理的自适应的网格细分算法大量减少了网格的三角形数量,不仅保证了网格重建的精度,还提高网格精化的效率。

关 键 词:网格精化  纹理自适应  网格细分  倾斜摄影
收稿时间:2019-12-08
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